ChatGPT puede requerir 30 000 GPU NVIDIA. ¿Deberían preocuparse los jugadores de PC?

Que quieres saber

  • ChatGPT requerirá hasta 30 000 GPU NVIDIA para funcionar, según un informe de la firma de investigación TrendForce.
  • Estos cálculos se basan en la potencia de procesamiento del A100 de NVIDIA, que cuesta entre 10.000 y 15.000 dólares.
  • No está claro si los jugadores se verán afectados por tener tantas GPU dedicadas a ejecutar ChatGPT.

ChatGPT irrumpió en la escena tecnológica a fines de 2022. En enero de este año, la herramienta tenía 100 millones de usuarios mensuales. Solo obtendría más usuarios el mes siguiente, ya que Microsoft anunció una nueva versión de Bing impulsada por ChatGPT. Con la tecnología generando tanto interés y uso en el mundo real, no sorprende que las empresas se estén aprovechando de la popularidad de ChatGPT.

Según la firma de investigación TrendForce, NVIDIA podría generar hasta $300 millones en ingresos de ChatGPT (a través de Tom's Hardware). Esta cifra se basa en el análisis de TrendForce de que ChatGPT necesita 30 000 GPU NVIDIA A100 para funcionar. La cifra exacta que NVIDIA está a punto de hacer dependerá de cuántas tarjetas gráficas necesite OpenAI y de si NVIDIA le da un descuento a la compañía de IA por un pedido tan grande.

Si NVIDIA prioriza la ubicación de los componentes en la tarjeta gráfica destinada a ejecutar ChatGPT, podría afectar la disponibilidad de otras GPU.

ChatGPT usa un tipo de GPU diferente al que la gente pone en sus PC para juegos. Un NVIDIA A100 cuesta entre $ 10,000 y $ 15,000 y está diseñado para manejar la demanda que ChatGPT impone a los sistemas. Por lo tanto, puede parecer que los jugadores no se verían afectados por tantas GPU A100 que se utilizan para ejecutar ChatGPT, pero ese no es el caso.

La escasez global de chips fue causada por una escasez de chips, no de tarjetas gráficas completas. Debido a esto, hemos visto situaciones extrañas como fabricantes de automóviles y fabricantes de tarjetas gráficas compitiendo por los mismos componentes. Por supuesto, la mayoría de los automóviles no tienen GPU para juegos, siendo Tesla la excepción, pero los chips se utilizan en la fabricación, la informática y muchas otras industrias.

Si NVIDIA prioriza la ubicación de los componentes en la tarjeta gráfica destinada a ejecutar ChatGPT, podría afectar la disponibilidad de otras GPU.

Otro factor en todo esto es la asociación recientemente ampliada entre Microsoft y OpenAI. (se abre en una nueva pestaña). Si bien ChatGPT puede requerir una potencia de procesamiento equivalente a 30 000 GPU NVIDIA A100, esa potencia podría provenir de los propios sistemas Azure de Microsoft. Si es así, la cantidad de GPU físicas necesarias para ejecutar ChatGPT sería radicalmente diferente.

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