El avance del qubit superconductor del MIT alivio el rendimiento cuántico

La ciencia (como nosotros) no siempre sabe dónde está el mejor futuro posible, y la informática no es una excepción. Ya sea en los sistemas semiconductores clásicos o en la realidad prospectiva de la computación cuántica, a veces hay múltiples caminos a seguir (y aquí está nuestra introducción a la computación cuántica si desea un repaso). Los qubits superconductores de Transmon (como los utilizados por IBM, Google y Alice&Bob) se han convertido en uno de los tipos de qubits más prometedores. Pero una nueva investigación del MIT podría abrir la puerta a otro tipo de qubits superconductores, más estables y que probablemente ofrezcan circuitos de cálculo más complejos: los qubits de fluxonio.

Los qubits son el equivalente informático de los transistores en la computación cuántica: al recolectar un número cada vez mayor de ellos, se obtendrá un mayor rendimiento informático (en teoría). Pero mientras que los transistores son deterministas y sólo pueden representar un sistema binario (pensemos en el resultado de cualquier cara de una moneda, asignada a 0 o 1), los qubits son probabilísticos y pueden representar diferentes posiciones de la pieza a medida que gira en el aire. . Esto le permite explorar un espacio más amplio de posibles soluciones que el que se puede representar fácilmente mediante lenguajes binarios (razón por la cual la computación cuántica puede ofrecer un procesamiento mucho más rápido de ciertos problemas).

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