El gobierno de EE. UU. quiere susurrar con las empresas de tecnología sobre las demandas de energía de la IA: mira la fusión y fisión nuclear

La administración del presidente estadounidense Joe Biden busca acelerar las negociaciones con las empresas de tecnología a medida que siguen creciendo sus demandas de electricidad para alimentar los centros de datos de inteligencia artificial. axios informa que esto podría incluir más energía nuclear y ha discutido el tema con la Secretaria de Energía, Jennifer Granholm.

La creciente necesidad de electricidad es un "problema", afirmó Granholm axios, Está claro distinguir esta demanda de la propia IA. "La IA en sí no es un problema, porque podría ayudar a resolverlo", dijo Granholm la semana pasada, según la publicación.

La energía nuclear podría ser una solución para satisfacer las necesidades energéticas. El informe sugiere que el Departamento de Energía está considerando la idea de que las empresas de tecnología con enormes centros de datos que alimentan modelos de IA podrían potencialmente instalar "pequeñas plantas de energía nuclear" en las cercanías.

En 2023, alrededor del 18,6% de la electricidad en Estados Unidos se generó a partir de energía nuclear, según la Administración de Información Energética de Estados Unidos. La semana pasada, Granholm estuvo en Michigan tras la aprobación por parte del Departamento de Energía de un préstamo de 1.520 millones de dólares para reiniciar una planta de energía nuclear. Si el DOE puede incentivar a las empresas de tecnología a dedicarse a la energía nuclear, podría abordar la necesidad de computación con IA y acelerar el uso de energía limpia en Estados Unidos.

Algunas de estas grandes empresas tecnológicas ya han comenzado a invertir fuertemente en la fusión nuclear; sí, fusión, aunque actualmente no existen reactores de fusión comercialmente viables. El año pasado, Microsoft firmó un acuerdo para comprar energía de un generador de fusión nuclear de Helion Energy. Dado que, según se informa, Microsoft y OpenAI están discutiendo una nueva supercomputadora que podría consumir "al menos varios gigavatios" de energía, la necesidad de energía limpia y accesible es claramente una prioridad.

axios sugiere que otra opción es la fisión nuclear, utilizando pequeños reactores modulares. Sin embargo, esa puede ser una opción costosa, y Granholm dijo que el DOE está "tratando de descifrar el código" para reducir costos y hacer que las empresas estén más dispuestas a considerar los reactores.

Es evidente que empresas como Microsoft, Google, OpenAI, Amazon y Meta no están desacelerando la construcción de centros de datos y centrándose en la investigación de la IA a medida que se convierte en el próximo gran avance. Los chips Nvidia y AMD, así como los chips personalizados de otras empresas, requieren mucha energía. El Blackwell GB200 NVL72 de próxima generación de Nvidia, por ejemplo, podría consumir más de 100 kW por rack. Cuando decenas de miles, o incluso millones, de chips están metidos en un solo centro de datos, es posible que se necesiten megavatios o incluso gigavatios de energía accesible. La necesidad de poder ciertamente no va a desaparecer.

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