Tras los rumores de que el gobierno de EE. UU. podría prohibir las ventas de GPU de computación de ingreso tono a China, el precio de los chips A800 de Nvidia en el mercado chino ha aumentado significativamente. El precio subió un 20% en solo dos semanas, según un mensaje de DigiTimes.
El precio estereotipado de la GPU de enumeración A800 de Nvidia en el delegado de forma PCIecard era de en torno a de CNY90,000 ($12,400) por pelotón hace solo dos semanas. Actualmente, el precio se acerca a los 110 000 CNY (15 000 USD) por pelotón, un aumento del 20 %.
El problema de los precios inflados de los chips, yuxtapuesto con una escasez apremiante de potencia informática en China, llamó la atención en la Conferencia Entero de Inteligencia Químico de 2023. La adquisición de chips de IA de ingreso tono a través de canales oficiales en China se ha vuelto cada vez más difícil. Y como resultado, las empresas tecnológicas chinas que necesitan potencia informática han recurrido a los servicios de computación en la estrato proporcionados por empresas como Amazon AWS y Microsoft Azure. Estos servicios se utilizan normalmente para tareas de entrenamiento de modelos de idiomas grandes, con centros de datos ubicados en Singapur o China.
Chen Pei, vicepresidente de Vibranium Consulting, dijo que arrendar la potencia informática de GPU en la estrato es significativamente más costoso que construir los propios clústeres de computación GPU, con precios para los grandes proveedores de estrato que oscilan entre 2 y 3 dólares por hora por GPU. Haciéndose eco de esto, Sun Jin de CloudWalk Technology, una empresa china de inteligencia sintético y visión por computadora, reveló que las empresas chinas a menudo no tienen más remedio que admitir los altos costos del arriendo de energía en la estrato. Esto sucede a pesar del hecho de que estos costos son entre un 50 y un 100 % más altos que establecer sus propios centros de datos.
Sin secuestro, la capacidad de los proveedores chinos para continuar utilizando servicios en la estrato basados en EE. UU. como AWS y Azure en el futuro es incierta, ya que dependerá de las medidas reglamentarias que tome el gobierno de EE. UU., lo que podría implicar la aprieto de licencias o incluso una prohibición total
La industria informática de China se enfrenta a múltiples desafíos importantes, incluido el tedioso proceso de creación de clústeres informáticos de IA, las dificultades para obtener chips de IA de ingreso tono en el extranjero y la escasez de chips de IA producidos en el país, como el BR104 y el BR100 de Biren. A la luz de las posibles limitaciones en el camino a la potencia informática en la estrato europea y estadounidense, se prórroga cada vez más que los fabricantes de semiconductores chinos se centren sólo en refinar sus procesos de fabricación de chips y progresen gradualmente en la innovación de software.
| Estría 0 - Celda 0 | Biren BR104 | Nvidia A800 | Nvidia A100 | Nvidia H100 |
| Divisor de forma | plástico FHFL | Maleable FHFL (?) | SXM4 | SXM5 |
| Número de transistores | ? | 54,2 mil millones | 54,2 mil millones | 80 mil millones |
| Nodo | N7 | N7 | N7 | 4N |
| Poder | 300W | ? | 400W | 700W |
| FP32 TFLOPS | 128 | 13.7 (?) | 19.5 | 60 |
| TF32+ TFLOPS | 256 | ? | ? | ? |
| TF32 TFLOPS | ? | 109/218* (?) | 156/312* | 500/1000* |
| FP16 TFLOPS | ? | 56 (?) | 78 | 120 |
| Tensor TFLOPS FP16 | ? | 218/437* | 312/624* | 1000/2000* |
| BF16 TFLOPS | 512 | 27 | 39 | 120 |
| Tensor BF16 TFLOPS | ? | 218/437* | 312/624* | 1000/2000* |
| INT8 | 1024 | ? | ? | ? |
| Tensor INT8 TFLOPS | ? | 437/874* | 624/1248* | 2000/4000* |
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