Así como los motores GAI basados en texto como Google SGE pueden plagiar a los escritores, las herramientas de concepción de imágenes como Stable Diffusion y Mid-Journey pueden barrer el contenido de los artistas visuales. Los bots (o que se hacen sobrevenir por humanos) salen a la web abierta, toman imágenes de los artistas y las usan como datos de entrenamiento sin el consentimiento o compensación del ser humano que las hizo. Luego, los usuarios pueden conseguir a un aviso y solicitar una pintura o ilustración "al estilo" del comediante diferente.
Tomar el arte como datos de entrenamiento ya es objeto de varias demandas, con un peña de artistas demandando actualmente a Stability AI, DeviantArt y Midjourney. Sin secuestro, mientras esperamos que los tribunales y la ley se pongan al día, un peña de investigadores de la Universidad de Chicago desarrolló Glaze. Esta aparejo de código rajado mueve píxeles a través de las imágenes, lo que las hace más difíciles de ingerir para las IA. Hoy, luego de varios meses en beta pública, se lanceta Glaze 1.0.
A partir de hoy, puede descargar Glaze 1.0 de forma gratuita y ejecutarlo en Windows o macOS (para Apple o Intel). Puede usarlo con o sin una GPU discreta. Descargué la interpretación GPU para Windows y la probé en tres pinturas de dominio notorio de Claude Monet: la pasarela japonesa, las Casas del Parlamento y el Pont d'Argenteuil.
La interfaz de beneficiario es muy simple, lo que le permite escoger las imágenes en sí, una carpeta de salida para las copias modificadas y controles deslizantes que le permiten nominar la intensidad de las modificaciones y la calidad de la representación.
El aumento de la intensidad de los cambios puede hacer que la imagen de salida sea más diferente de la diferente, pero proporciona una mejor protección. Aumentar la calidad del renderizado aumenta el tiempo que se tarda en completar el proceso.
La aparejo tiene un llamador "Pinta previa", pero en efectividad no funciona y muestra un mensaje de que la interpretación 1.0 no admite la panorámica previa. Entonces, para ver cómo se verán sus imágenes, debe generarlas.
Descubrí que a velocidades de procesamiento "más rápidas", el sistema tardó unos 90 segundos en "congelar" dos imágenes en mi escritorio (45 segundos cada una), que ejecuta una GPU RTX 3080 y una CPU Ryzen 9 5900X. A la velocidad de renderizado "más lenta", un solo cuadro tomó un minuto y 40 segundos.
Como parte del proceso, la aparejo además evalúa la fuerza de la protección que generó para informarle si cree que su imagen ha sido alterada lo suficiente como para engañar a las IA. Las primeras veces que edité "Puerta de enlace japonesa" de Monet recibí un error de que no estaba lo suficientemente protegido (aunque produjo las imágenes). Cuando aumenté la intensidad a "Muy ingreso", ya no recibí el mensaje de error.
A continuación, verá la puerta de enlace japonesa diferente, seguida de la interpretación muy ingreso/más lenta (mejor protección) y la interpretación muy devaluación/rápida (que dio un error por no ser lo suficientemente protector). Las diferencias, incluso en la interpretación más protectora, son congruo sutiles.
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A continuación puedes ver las otras dos imágenes de Monet, con cada diferente seguido de su interpretación muy ingreso/más lenta.
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Entonces, ¿cómo protege Glaze exactamente tus imágenes? El equipo detrás de la aparejo hizo este útil video de YouTube para explicarlo en detalle. Sin secuestro, la respuesta breve es que, si correctamente el ojo humano percibe estos cambios de píxeles como sutiles, a los bots les resulta mucho más difícil.
No he podido probar diferentes tipos de diseños, por lo que algunos pueden parecer menos auténticos luego de editarlos que mis muestras de Monet. Incluso está claro que es poco probable que las fotografías estén protegidas por Glaze porque no tienen suficiente estilo visual único para modificar.
El resultado es que los bots pueden practicar con las imágenes, pero no tienen que vislumbrar con precisión el estilo del comediante y lo que lo hace único. Por ejemplo, cuando se entrena en el puente japonés, una IA puede crear un puente similar a pedido, pero no con las mismas pinceladas. Digo "podría" porque no tenía una forma confiable de probar las imágenes generadas por Glaze como datos de entrenamiento para esta historia e, incluso si la tuviera, es posible que otra aparejo lo hiciera. IA hace un mejor trabajo al copiarlo. .
Los creadores de Glaze saben que los bots de IA están evolucionando y su opción deberá seguir evolucionando. Hay una carrera armamentista para proteger las imágenes de los artistas, y entregado que las empresas de inteligencia químico tienen mucho hacienda y desarrolladores, tienen la superioridad.
Sin secuestro, Glaze es un buen paso delante para los artistas que necesitan mostrar su trabajo en vírgula pero no quieren que se use para llevarlos a la bancarrota.
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