Que quieres saber
- Un nuevo estudio destaca que la IA generativa podría consumir energía para alimentar a un condado pequeño durante un año para 2027, lo que se traduciría en aproximadamente entre 85 y 134 teravatios hora (TWh) de electricidad.
- También existe una creciente preocupación por la gran cantidad de agua que se utiliza para enfriar los centros de datos utilizados para ejecutar chatbots impulsados por inteligencia artificial como ChatGPT y Bing Chat cada vez que se utilizan para responder consultas.
- Sin embargo, para que esto suceda, varios factores deben ser constantes, por ejemplo, el interés en la IA y la disponibilidad de chips de IA.
No es ningún secreto que la mayoría de las organizaciones y empresas han adoptado la IA generativa desde su aparición el año pasado. No hay duda de que gracias a la tecnología se han desatado hazañas notables y oportunidades sin explotar. Por ejemplo, ahora es más fácil para los estudiantes resolver problemas matemáticos complejos, avanzar en medicina, etc.
Pero todos estos avances tienen un costo, y muy costoso. Ya sabemos que OpenAI gasta hasta 700.000 dólares al día para ejecutar su chatbot impulsado por IA, ChatGPT. Ejecutar el chatbot se está convirtiendo en una tarea costosa ya que, según se informa, la empresa está al borde de la quiebra y los usuarios se quejan de que se está volviendo cada vez más tonto.
Y ahora, según un nuevo estudio descubierto por la BBC, se teme que esta tecnología que requiere muchos recursos pueda consumir "tanta energía como un país del tamaño de los Países Bajos para 2027". De hecho, la IA consume más energía que otras aplicaciones convencionales.
Sin embargo, esto depende del crecimiento exponencial de la tecnología. Pero tal como es. Las posibilidades de que esto suceda son escasas o nulas, según un informe reciente que muestra que la base de usuarios de ChatGPT ha disminuido durante tres meses consecutivos. Lo mismo puede decirse de Bing Chat de Microsoft, ya que su participación de mercado se ha estancado durante la mayor parte de este año a pesar de su inversión multimillonaria en la tecnología.
La IA consume suficiente energía para alimentar a un país pequeño
Al realizar este estudio, Alex De Vries, estudiante de doctorado en la Escuela de Negocios y Economía VU Amsterdam, asumió que ciertos factores permanecerían constantes hasta 2027. Por ejemplo, Alex asumió que el interés de los consumidores en la tecnología doméstica de IA seguiría creciendo. , junto con la disponibilidad de chips de IA.
Pero si hay que creer en los acontecimientos recientes, es posible que los chips de IA no estén disponibles por mucho tiempo. NVIDIA, un desarrollador masivo de GPU utilizadas en tecnología de IA, aparentemente no puede satisfacer la creciente demanda de estos chips, lo que ha impedido el crecimiento y el desarrollo de los avances de la IA. Según se informa, Microsoft ha detectado esta brecha y se está preparando para lanzar su primer chip dedicado a la IA el próximo mes en su conferencia anual de desarrolladores, Ignite 2024. Esto tiene como objetivo mitigar los costos y potencialmente hacer que la empresa sea más rentable para la empresa.
El estudio del investigador revela además que si estos factores permanecen constantes, la tecnología de inteligencia artificial consumirá aproximadamente entre 85 y 134 teravatios hora (TWh) de electricidad por año para 2027. Esto es suficiente para alimentar a un país pequeño con escasa población como los Países Bajos.
Preocupaciones climáticas y ambientales
Ya existe una creciente preocupación por la cantidad de agua utilizada para enfriar los centros de datos para ejecutar chatbots como ChatGPT de OpenAI y Bing Chat de Microsoft. Se utiliza alrededor de 1 botella de agua para enfriar cada vez que se utilizan estos chatbots para responder consultas. Si bien el trabajo de investigación no cuantificó cuánta energía o agua se necesitaría para mantener viva toda esta operación, principalmente porque las empresas de tecnología no revelan este tipo de información, es evidente que se tienen en cuenta muchos recursos.
Sin embargo, los centros de datos estratégicamente ubicados, como los centros de datos de Microsoft con sede en Iowa, han demostrado ser efectivos y eficientes debido a su ubicación y clima templado. Estos dos factores han reducido significativamente el consumo de agua utilizada para enfriar los servidores.
¿Crees que las empresas de tecnología pueden mantener el movimiento generativo de IA aún más tiempo frente a los problemas energéticos? Comparta sus pensamientos con nosotros en los comentarios.
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