Un nuevo informe publicado por el Wall Street Journal analiza la cuestión de las empresas que se benefician de la IA. El espinoso problema es simple: grandes nombres tecnológicos como Microsoft, Alphabet, Adobe y AWS están gastando mucho en IA, pero los clientes actualmente no están pagando lo suficiente para obtener ganancias.
En nuestro sorprendente ejemplo, un informante le dijo al WSJ que Microsoft utilizó la IA de su socio OpenAI para lanzar GitHub Copilot a $10 por mes, pero está perdiendo más de $20 por usuario por mes en promedio a principios de 2023. Algunos usuarios de Copilot incluso le costaron mucho a Microsoft. dinero. hasta $80 por mes.
Está bien establecido que la IA requiere muchos recursos. Sus defensores parecen dispuestos a invertir en grandes cantidades de hardware costoso, invertir en el desarrollo de software asociado y aumentar las facturas de electricidad (y agua) con abandono. Además de los importantes recursos informáticos y de datos necesarios para que una IA esté operativa, se debe mantener, actualizar y mantener para una disponibilidad competitiva. Pero ¿cuándo llegarán los beneficios de estas grandes inversiones?
La relación ingresos/costos del GitHub Copilot de Microsoft no parece sostenible. Ya hemos visto a empresas como Microsoft absorber dichos costos en las primeras etapas del ciclo de desarrollo de productos para crear un mercado, pero el informe del WSJ indica que los cambios ya están en marcha.
Las empresas que brindan servicios de IA se esforzarán por obtener ganancias abordando el problema de los costos desde múltiples ángulos. El informe fuente sugiere que Microsoft y Google tienen la intención de aumentar los precios del software y los servicios basados en IA. Se están considerando múltiples niveles de precios y niveles de acceso a IA más restringidos. Específicamente, se afirma que Microsoft y Google cobrarán $ 30 además de sus suscripciones habituales al paquete de software de trabajo para acceder a las mejoras de IA.
Con la IA, no tiene por qué ser todo o nada si un proveedor quiere controlar los costos. Un buen ejemplo de racionamiento de la IA lo proporciona Adobe, que utiliza un sistema de crédito mensual para acceder a su generador de imágenes Firefly AI.
Para reducir costos, las empresas también están recurriendo a herramientas de IA menos poderosas y más baratas cuando son lo suficientemente buenas para hacer el trabajo. Un ejemplo relevante aquí es utilizar ChatGPT 3.5 AI en lugar del último GPT-4, cuando sea adecuado.
Otra forma de reducir el precio de la entrega de IA proviene del lado del hardware. Se sabe que algunas empresas de IA quieren fabricar procesadores que consuman menos energía, sean más baratos y más eficientes para soportar cargas de trabajo de IA.
La IA tendrá derecho a una “ducha fría en 2024”
Teniendo en cuenta todo lo anterior, no sorprende que los inversores estén empezando a ver las inversiones en IA con más cautela. Un informe publicado hoy por CNBC se centra de cerca en esta preocupación. Dice que la IA generativa está lista para una "ducha fría en 2024", a medida que los rumores se calman y llega una revisión de la realidad, con una mirada a las características comerciales como los costos de desarrollo y las operaciones, los riesgos y las regulaciones.
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