Las empresas de criptominería que han rematado sobrevivir al tumultuoso mercado de las criptomonedas para poder sobrevivir han tenido que adaptarse cambiando drásticamente sus modelos de negocio. El postrero ejemplo es Hive Blockchain, que concentró sus enormes medios de GPU (aproximadamente de 38,000 tarjetas gráficas) en la minería de Ethereum, hasta hace aproximadamente un año. Ahora eso cambia. Hive trabajó en un tesina de transformación para crear y ejecutar cargas de trabajo de IA para los clientes, con el objetivo de crear una nueva fuente de ingresos significativa al avanzar cerca de la última tendencia en la industria de TI. Sin bloqueo, conserva poco de potencia de GPU para extraer monedas alternativas y ejecutar otros servicios, por si fortuna.
Ya hemos discutido el sombrío panorama posterior a Ethereum Merge que enfrentaron compañías como Hive Blockchain y Hut 8 Mining a principios de mayo. Ambas compañías habían hecho correctamente en reasignar sus granjas de GPU y continuar comerciando. Comenzamos a estudiar en qué tipos de nuevas empresas de HPC estaban involucrados (y sus miles de GPU).
Un nuevo mensaje de CoinDesk agrega información actualizada sobre el progreso de Hive Blockchain, luego de la publicación de sus últimos estados financieros. Curiosamente, los ejecutivos de Hive señalan que hay varias razones por las que las personas y las organizaciones pueden preferir sus servicios a OpenAI o titanes tecnológicos tradicionales con ofertas de IA y cúmulo como Microsoft, Google o Amazon.
Las razones por las que Hive eligió los servicios en ocasión de los titanes tecnológicos establecidos:
- Acceda a una flota de hasta 38 000 GPU para enseñanza necesario, cargas de trabajo computacionales de IA y más.
- Acuerdo de servicio que promete prolongar la privacidad de los datos del cliente y fuera de los LLM (modelos de jerigonza sobresaliente) públicos
- Selección de arriendo como servicio o un maniquí de negocio en la cúmulo
- Seis primaveras de experiencia comprobada como constructor y cirujano de centros de datos
Hive Blockchain está solo a porción de camino para modificar el negocio. La pérdida neta de la empresa en el año fiscal 2023 fue de 236,4 millones de dólares, o una pérdida de 2,85 dólares por influencia, en comparación con los ingresos netos de 79,6 millones de dólares, o 1,02 dólares por influencia, en el año fiscal 2022. Sin bloqueo, la valoración decreciente de Bitcoin contribuyó de guisa importante a este cambio ( menos $182 millones), al igual que la depreciación en los títulos de los equipos. Hive todavía tiene ASIC de bitcoin dedicados y tiene casi $ 66 millones de esa criptomoneda en su recuento.
The Wall Street Journal recopiló recientemente citas de otras empresas ex-criptográficas que transforman sus ofertas para aumentar nuevos clientes. Uno de los principales colaboradores de este mensaje fue Satoshi Spain, que solía entregar y traspasar plataformas de minería y ahora ayuda a su clientela a encontrar nuevas oportunidades.
El fundador de Satoshi España, Alejandro Ibáñez de Pedro, resumió rápidamente el negocio de la computación con IA como "minería 2.0". El resto del mensaje indica que los proveedores de enumeración de IA más pequeños, como las empresas de criptominería heredadas, pueden encontrar un hornacina al ofrecer servicios a universidades, nuevas empresas y pequeños desarrolladores que podrían querer más privacidad o ser demasiado pequeños para hacer negocios con los grandes. jugadores Por otra parte, es importante darse cuenta de que empresas como OpenAI, Microsoft y Amazon están "a veces cerca de la capacidad máxima", según el WSJ, y por lo tanto no se preocupan por los usuarios más pequeños o de hornacina.
Aunque la transición de la minería de criptomonedas a la computación de IA parece simple e indolora, no lo es. Algunas de las GPU más antiguas que fueron avíos para la minería ETH tienen poco valía en el negocio de la computación de IA, lo que significa que se necesitarán más inversiones para cambiar de rumbo. Por otra parte, la "historia de éxito" de Hive Blockchain solo predice aproximadamente de $ 1 millón en ingresos por ejecutar su tesina de servidor de IA comercial en 500 GPU durante todo un año. Comparado con su recuento, es una papa pequeña.
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