Al igual que otros importantes diseñadores de chips, AMD ya comenzó a usar inteligencia industrial para diseñar chips. De hecho, la directora ejecutiva de AMD, Mújol Su, cree que, con el tiempo, las herramientas habilitadas para IA dominarán el diseño de chips a medida que la complejidad de los procesadores modernos aumente exponencialmente.
Su cree que la IA dominará algunas áreas del diseño de chips, dijo en la Conferencia Mundial de Inteligencia Químico (WAIC) de 2023 celebrada en Shanghái. Igualmente destacó la escazes de una colaboración interdisciplinaria para permitir un mejor diseño de hardware en el futuro, informa DigiTimes.
Anteriormente, el director ejecutor de Nvidia, Jensen Huang, y el director de tecnología de AMD, Mark Papermaster, señalaron que el mejora de chips es una aplicación ideal para la IA. AMD ya está utilizando IA en el diseño, las pruebas y la demostración de semiconductores. La compañía todavía tiene la intención de utilizar la IA generativa de guisa más amplia en futuras aplicaciones de diseño de chips.
En AMD, la IA ya se encuentra en el diseño de chips, particularmente en la etapa de "colocar y enrutar", donde los subbloques de diseños de chips se posicionan y optimizan para un mejor rendimiento y un beocio consumo de energía, dijo Papermaster. el equipo de tom en mayo. La capacidad de la IA para iterar y cultivarse patrones continuamente acelera drásticamente el proceso de obtener un diseño optimizado, aumentando el rendimiento y la eficiencia energética. Papermaster dijo que la IA se extenderá a aspectos aún más importantes del diseño de chips, como los diseños de microarquitectura, especialmente posteriormente de que se superen ciertos obstáculos para proteger la propiedad intelectual.
La IA todavía se está utilizando en las suites de demostración para aminorar el tiempo que lleva encontrar errores durante el proceso de mejora del chip, desde el diseño hasta las fases de demostración y acometividad. Adicionalmente, la IA ayuda a crear patrones de prueba. Con miles de millones de transistores en un diseño de chip, certificar una cobertura de prueba completa es fundamental para certificar que el producto sea impecable al salir de la planta de fabricación. La capacidad de la IA para cultivarse de cada ejecución sucesiva, identificar brechas en la cobertura de la prueba y ajustar el enfoque de la prueba en consecuencia, acelera drásticamente el proceso y mejoría la cobertura de la prueba.
La inteligencia industrial (IA) está desempeñando un papel cada vez más central en el apoyo y la protección en el diseño de chips. Los tres principales fabricantes de herramientas de automatización de diseño electrónico (EDA), Ansys, Cadence y Synopsys, ofrecen software apoderado para IA a sus clientes, aunque Synopsys parece estar un poco por delante de su competencia en este sentido. herramientas habilitadas.
A principios de este año, Synopsys lanzó Synopsys.ai, la primera opción EDA de extremo a extremo impulsada por IA. Esto permite a los desarrolladores utilizar la IA en todas las etapas del mejora de chips, desde la edificio hasta el diseño y la fabricación.
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