Nvidia tiene como objetivo unir los campos de GPU y computación cuántica a través de cuQuantum

Nvidia acelera los esfuerzos para unir GPU y campos de computación cuántica con cuQuantum con capacidad Tensor (se abre en una nueva pestaña)caja de herramientas de simulación cuántica. A través de esto, la compañía tiene como objetivo acelerar las cargas de trabajo de simulación de circuitos cuánticos de una manera más allá del alcance de los actuales sistemas Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ). Pero para ello, la compañía apuesta por una mayor integración entre los sistemas cuánticos y clásicos hacia soluciones híbridas. Como era de esperar, las GPU están a la vanguardia de los desarrollos cuánticos de Nvidia.

Nvidia CuQuantum

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Nvidia tiene como objetivo crear una conexión de baja latencia que pueda unir sus GPU, y sus Tensor Cores con capacidad de simulación cuántica, con unidades de procesamiento cuántico (QPU) actuales y futuras. El objetivo aquí es aprovechar el procesamiento paralelo extremadamente poderoso de la GPU, aprovechándolos para cargas de trabajo cuánticas específicas, como la optimización de circuitos, la calibración y la corrección de errores, mientras se elimina el cuello de botella de las comunicaciones entre los sistemas cuánticos y clásicos.

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