Los robots clásicos de los años 80 siempre han sido una fuente de nostalgia para muchos. A pesar de tener un diseño futurista, todavía no tenemos una idea clara de cómo se integrarían en nuestra sociedad. Ahora, gracias a un proyecto llamado Omnibot MAIV de Matt, impulsado por Raspberry Pi, podemos darle un nuevo uso al popular robot de los años 80, Tomi Omnibot 2000. Este proyecto actualiza el robot clásico utilizando el potencial creativo de una Raspberry Pi para agregar nuevas funciones impulsadas por la IA.
Omnibot MAIV utiliza el poder de la Raspberry Pi para ofrecer varias posibilidades. Matt describe algunas de ellas en su tutorial, pero también alienta a los usuarios a crear su propio proyecto utilizando la plataforma y añadir nuevas funciones, como la integración del aprendizaje automático y controles inalámbricos. Las posibilidades son infinitas, dependiendo del número de GPIOs de repuesto que tenga a su disposición para ampliar las funcionalidades.
El nuevo nombre, Omnibot MAIV, significa Omnibot Modernizado con AI y Viam. Matt intentó mantener tanto del material original como fuera posible y, al mismo tiempo, agregó muchas funciones nuevas e interesantes. La creación Ombinot MAIV presenta una selección de nuevos sensores y se puede acceder de forma remota a través de una conexión segura.
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Si desea crear su propio Omnibot MAIV, necesitará algunos materiales, incluyendo un viejo Omnibot. Matt confirma que no necesitará su control remoto o bandeja, pero cuantos más tenga, menos trabajo tendrá que hacer. Agregó LED para los ojos y una cámara web para la entrada de video. Cualquier SBC capaz de ejecutar Linux de 64 bits debería funcionar, en este caso usa una Raspberry Pi 4B. El sistema funciona con una batería de 12V.
La verdadera diversión comienza cuando profundiza en el lado del software. Aquí es donde realmente puede disfrutar de la flexibilidad para controlar Omnibot MAIV con nuevas funciones emocionantes utilizando Viam Server. Puede seguir el tutorial de Matt para ver cómo configurar los controles oculares, la capacidad de movimiento y la entrada visual de la nariz de la cámara web. Pero no se limite al tutorial; hay muchas otras cosas geniales que puede agregar por su cuenta, como la detección de objetos y colores o la navegación.
Si desea explorar más de cerca este proyecto de Raspberry Pi, consulte la página del proyecto y el tutorial detallado disponible en el sitio web de Viam.
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