EL pastel de frambuesa es una opción popular para los fabricantes que buscan crear sistemas de seguridad para el hogar con su capacidad de utilizar IA. Los sistemas de inteligencia artificial pueden identificar amenazas potenciales o, en este caso, identificar las matrículas de los coches que pasan. El creador Yash Indane creó un identificador de matrícula de este tipo, al que llaman "Colector de placas. “No sólo detecta la etiqueta, sino que también recupera detalles sobre el vehículo registrado con esa etiqueta y muestra la información en una página web accesible desde un dispositivo móvil.
El Pi es responsable de gestionar algunos aspectos de este proyecto. Lee las entradas de la cámara, procesa la imagen con reconocimiento de imagen y ejecuta el servidor web utilizado para alojar los datos que recupera.
Cuando Raspberry Pi detecta una etiqueta de matrícula, la analiza a través de OpenCV y algunas otras herramientas para obtener la cadena de matrícula exacta. Luego se envía a un sitio web llamado Verificación de registro. Es una API de código abierto que permite a los usuarios buscar etiquetas de matrículas en varios países europeos.
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No se necesita demasiado hardware para recrear este proyecto, aunque necesitarás un Pi lo suficientemente potente como para cumplir con los requisitos de IA. Indane usa una Raspberry Pi 4, pero probablemente podrías salirte con la tuya usando una Raspberry Pi 3 (o una Raspberry Pi 5 cuando salga). Para la cámara, cualquier módulo servirá siempre que sea compatible con Raspberry Pi; Indane usa una cámara USB.
El proyecto se basa en algunas herramientas, incluidas Docker, OpenCV y AWS Textract. Estos sistemas trabajan juntos para recuperar datos de la placa de Raspberry Pi. Una vez que todo está recopilado, Pi presenta los datos en una página web usando Flask. Puedes echar un vistazo más de cerca al código fuente de este proyecto en Github.
Si desea ver este proyecto Raspberry Pi en acción, puede consultarlo en la página oficial del proyecto compartida con Hackster. Asegúrese de seguir a Indane para conocer otros proyectos interesantes de Pi, así como cualquier actualización sobre este.
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