TSMC agrega capacidad de empaquetado destacamento para satisfacer las demandas de Nvidia: documentación

La inteligencia químico (IA), la informática de parada rendimiento (HPC) y las PC han impulsado rápidamente la demanda de tecnologías de proceso avanzadas en los últimos primaveras, y los principales fabricantes de chips han ampliado sus capacidades de producción de vanguardia para adaptarse a ellas. Aparentemente, la demanda de GPU de cuenta avanzadas, como la A100 y la H100 de Nvidia, es tan ingreso que TSMC ahora está considerando expandir sus capacidades de empaquetado innovador, según un documentación de DigiTimes.

La demanda presente de tecnologías de envasado como chip-on-wafer-on-substrate (CoWoS) supera con creces la capacidad acondicionado, por lo que TSMC actualmente está acelerando los esfuerzos para aumentar esta capacidad de producción, según el documentación.

Según se informa, TSMC se ha comprometido a procesar 10 000 obleas CoWoS adicionales para Nvidia durante 2023. Cedido que Nvidia obtiene más o menos de 60 GPU A100/H100 por sello (H100 es solo un poco más pequeño), eso significaría más o menos de 600 000 datos adicionales de gradación ingreso. GPU centrales.

Las proyecciones implican un aumento de más o menos de 1000 a 2000 plaquetas cada mes durante el resto de este año. La producción mensual de CoWoS de TSMC oscila entre 8000 y 9000 obleas, por lo que proporcionar a Nvidia entre 1000 y 2000 obleas adicionales por mes mejorará significativamente la tasa de utilización de las instalaciones de empaque de ingreso gradación de TSMC. Este aumento podría provocar una escasez de servicios CoWoS para otros actores de la industria conveniente al aumento de la demanda, y es por eso que TSMC planea expandir sus capacidades de empaquetado innovador.

Se dice que el aumento de la producción de TSMC tiene como objetivo respaldar la creciente demanda de chips AI de Nvidia, que se utilizan ampliamente en la industria. Por ejemplo, Google lanzó recientemente su nueva supercomputadora A3, basada en la H100 de Nvidia, que ofrece 26 ExaFLOPS de rendimiento de IA. Del mismo modo, varias empresas importantes como Microsoft, Oracle e incluso la próxima empresa de IA de Elon Musk han comprado decenas de miles de GPU de IA de Nvidia en los últimos meses.

Todavía no está claro qué GPU de cuenta específicas Nvidia pretende aumentar, ya que su ruta presente incluye las GPU A100, A30, H100 y A800 y H800 exclusivas de China. Todas las instalaciones de TSMC que brindan servicios de empaque avanzados están ubicadas en Taiwán.

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